氣候變化是全球正面對的挑戰，影響每一個人的生活，緩解氣候危 機刻不容緩。為此，香港教育城（教城）與 Microsoft 攜手合辦一年一度的「Master Code 編程 大賽」，以 「AI創想氣候藍圖」為主題，鼓勵學生發揮創意，以AI科技及編程設計出能減碳、減 緩氣候變化的工具，改變人類未來。是次比賽得獎作品具備創新設計理念，頒獎典禮早前於教城舉行，展示得獎中小學生的創意傑作，激發同儕間的協作學習，為今屆比賽劃上完美句號。
頒獎典禮獲不同界別人士和得獎學校支持，場面熱鬧。教城行政總監魏遠強表示：「今年學 界對Master Code 編程大賽的反應非常踴躍，當中有不少高水平作品，切合創想氣候藍圖主題。 同學們善用AI科技及編程設計造福社群，展現對社會和環境保護的同理心和關愛，非常令人鼓 舞。今次比賽證明香港創科和研發的潛力和實力不斷提高，每位參賽者都是未來創科精英，希望各位同學繼續發揮創意， 一同創造美好世界。」
今屆參賽作品水準卓越且富創意，入圍決賽的組別作品豐富多元，展露無限創意，充份應用 AI 元 素，華實兼備。經評審團精心挑選後，聖安多尼學校取得 Minecraft 小學組冠軍，再度蟬聯；高主教書院取得 Minecraft 中學組冠軍。聖公會曾肇添中學奪得人工智能應用設計組冠軍；伊利沙 伯中學奪得AI天氣預測比賽冠軍。得獎作品大多能應用所學的編程技巧，以及利用AI改善日常生 活環境質素。
聖安多尼學校團隊設計出「智新綠島」，針對極端天氣、維護生態平衡和逆轉氣候變化，構想了 多項適用於自然環境的 AI 設備。高主教書院團隊設計「濕地保護園區」，應用了多項 AI 技術， 以達致更快更全面地收集、分析和優化濕地的環境。聖公會曾肇添中學得獎作品以「Plant Disea se Detector」為題，製作利用手機鏡頭去分辨植物是否患上炭疽病、白粉病和銹病。伊利沙伯中
學團隊建立機器學習模型，加強預測大帽山正午至晚上的氣溫的準確性及可靠性。
得獎作品詳情請見附錄或瀏覽網站：www.edcity.hk/coding/zh-hant/details
「Master Code編程大賽2022/23：AI創想氣候藍圖」得獎隊伍及作品詳情
冠軍：
| 組別 | 學校 | 作品名稱 |
| Minecraft 小學組 | 聖安多尼學校 | 智新綠島 |
| 作品亮點 針對極端天氣、維護生態平衡和逆轉氣候變化，構想了多項適 用於自然環境的 AI 設備。他們所設計的設施，包括「智能氣候 預測和模擬器」、「智能地震、洪水、颱風探測器」、「智能 生態監測器」、「智能海洋實驗室和智慧城市」等。 | ||
| Minecraft 中學組 | 高主教書院 | 濕地保護園區 |
| 作品亮點 為了維護受氣候變化影響的濕地環境，設計了一個濕地保護園 區，應用了多項 AI 技術，以達致更快更全面地收集、分析和優 化濕地的環境。他們所設計的設施包括「小型農莊」、「生態 走廊」、「水質採樣」和「污水過濾」等。 | ||
| 人工智能應用設計組 | 聖公會曾肇添中學 | Plant Disease Detector |
| 作品亮點 隊伍先鎖定了三種植物常見的疾病──炭疽病、白粉病和銹病。 以 Microsoft PowerApp 建立手機應用程式，利用 AI Builder 圖像辨認技術進行識別訓練，製作出能夠利用手機鏡頭去分辨 植物是否患有這些疾病的功能。除了分析和查看結果外，同學 們還在應用中加入了針對分析結果的有效治療方案，以及用家 獎勵計劃。 | ||
| AI 天氣大比拼 | 伊利沙伯中學 | |
| 作品亮點 此隊同學分析歷史數據，抽取較為相關的其他氣象數據，包括 相對濕度、降雨量及風向作參考數據。建立機器學習模型，輸 入過去六天的溫度及參考數據，通過 LSTM 神經網絡，輸出預 測的下一小時氣象數據。訓練及微調模型後，重覆執行模型並將時間向後推移，從而得出未來數小時的預測結果。 | ||
亞軍：
| 組別 | 學校 | 作品名稱 |
| Minecraft 小學組 | 聖公會青衣邨何澤芸小學 | AI 產能園- AI Power |
| 作品亮點 團隊以減少碳排放並達到碳中和為目標，圍繞收集可燃垃圾、 分析發電需求、淨化排放和餘熱運用四方，利用Minecraft建設 了一個AI 產能園。通過利用AI分析數據，控制焚化垃圾轉廢為 能，減少碳排放並達到碳中和。 | ||
| Minecraft 中學組 | 港大同學會書院 | Our future green city |
| 作品亮點 團隊利用Minecraft建構了一座未來綠色城市，利用AI控制如採 光、交通和廢物回收等工作，以此達到減碳減排的目標。 | ||
| 人工智能應用設計組 | 聖公會曾肇添中學 | GrEatify |
| 作品亮點 團隊設計了一款手機應用，可以利用人工智能技術偵測食物， 以簡單方式向大眾顯示食物的碳排放量和綠色指數，讓大眾減 少進食高碳排放食物，多進食低碳排放食物，做到人人為減低碳排放作出一分貢獻，以達至碳中和。同時提供低碳排放食譜，令大眾可自行烹調低碳食物。 | ||
季軍：
| 組別 | 學校 | 作品名稱 |
| Minecraft 小學組 | 香港教育大學賽馬會小學 | 隨波逐流偵測易 |
| 作品亮點 團隊利用Minecraft模擬在表面洋流及深海洋流放置能載浮載 沉，隨水流移動的偵測器，透過應用AI量度、收隻和分析海水 的水溫、水含氧量、漂流速度、核排放中常見的放射性物質和 浮游生物，預防及應對海洋因氣候變化而所產生的極端天氣狀 況。 | ||
| Minecraft 中學組 | 中華基督教會銘賢書院 | Natural Hazards are worsen by Global Warming |
| 作品亮點 此隊同學設計了AI驅動的天氣預測、自動警報、自動偵測車、 生環搜索等設備，利用Minecraft模擬了在極端天氣情況下這些 設備如何幫助人民應對隨之而來的自然災害。 | ||
| 人工智能應用設計組 | 嗇色園主辦可譽中學暨可譽小學 | HAHAHA 笑蝦哈
（AI Shrimp farming） |
| 作品亮點 團隊有鑒於氣候變化會改變海洋溫度、鹽度、水質等物理和化 學條件，進而影響海洋生物的生長和漁業資源的減少，以蝦類 為切入點，製作了一款人工養殖蝦數據平台及人工智慧預測工具，實現人工養殖在經濟上的可持續發展，同時利用更高能源
效益的人工養殖去減少當中的碳排放。 |
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